MEMによるスペクトル計算法は、従来の相関法やFFTより優れていると言われている。ここでは、従来から行われている風波の実験に関連して、主に流れの中での風波を、少ないデータ数からもスペクトル計算が可能であり、分解能のよいスペクトルが得られるというMEMを用いて計算を行った。それによれば、短いデータからもスペクトルの計算は可能であるが、分解能は悪くなり、いくつかの鋭いピークがある現象では第二、第三のピークがはっきりと出なくなる傾向にあることがわかった。分解能を良くするためには、予測誤差フィルターの数を多くすればよいが、全体にスペクトルの変動が大きくなって精度が悪くなり、特に風波のように高周波側の勾配が問題となるような現象では実用上もやっかいであるし、スペクトル計算の精度の上からも好ましくない。　 　データが十分長ければ、これらの問題は解決し、分解能も精度も向上し、妥当と思われる結果を与える。