極値統計解析におけるプロッティング公式の選択、母数推定値の信頼区間、Ｎ年確率統計量の統計的誤差、母分布関数が未知であることの影響等についてモンテカルロ法による数値実験を実施した。対象とした分布関数はＦＴ－Ｉ型、対数正規、およびワイブル（ｋ＝０.７５、１.０、１.４および２.０）分布で、データ個数１０～１００の標本を各１０、０００組発生させた。標本は全数極値資料および部分極値資料（上位１／２および１／４）の３種類である。
　上記の分布関数に対するプロッティング公式としてはそれぞれグリンゴルテン、ブロム、および修正ペトロアスカス・アーガード公式が最適であることが確認された。Ｎ年確率統計量の推定値の標準誤差については、母分布関数が既知および未知の場合に対してそれぞれ実験式が取りまとめられた。押母分布関数が未知の場合はＮ粘率確統計量の推定値に偏りが出ることが指摘され、その補正のための実験式が提案された。